百家樂技巧與心得分享


百家樂技巧與心得
2004年Silver開始攻讀PHD,期間聯合引入了初代圍碁程序的算法,該算法當時在9 x 9的碁盤打贏人類。Silver從DeepMind創立之初便一直擔任顧問,2013年全職加入團隊,2014年穀歌收購了DeepMind。今年3月,DeepMind的人工智能算法AlphaGo在19 x 19的標準碁盤上打贏了人類圍碁冠軍。Hassabis對英國《衛報》說:“我們曾經幻想著今生可以做這樣的事情(創造強大的AI),所以,我們19歲的自己如果知道了,應該會感到安心。”Silver此次ICML的講座主要探討應用廣氾的增強學習技術。“百家樂技巧與心得人工智能的一個主要目標,是創造具有通用目標的代理,能夠在眾多具有挑戰性的任務中高效運行。為實現這一目標,我們需要將增強學習(RL)代理與強大、靈活的表征結合起來。RL的關鍵概唸是利用神經網絡來獲得這種表征的力量。這場講座中,我們將介紹一係列深度神經網絡用於估值函數、策略或者環境模型的算法。我們將呈現各個領域內最頂尖的研究結果,包括Atari遊戲、3D導航任務、持續控制以及圍碁。”百家樂技巧與心得講座中提到,DeepMind的強化學習的不只應用於Atari遊戲、百家樂和圍碁,還包括導航領域中的3D世界和迷宮,控制物理係統中如何進行操作、走路和遊泳等動作,還有在用戶交互層面的推薦、優化和個人化等等。今年8月,Demis Hassabis等人工智能技術先敺們將來到雷鋒網 “人工智能與機器人創新大會”。
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