百家樂技巧大全攻略


其他常見的強化學習方法都被證明在百家樂中具有類似的停滯表現。4.4. 百家樂技巧大全限制德州拿住 (LHE)我們將 NFSP 應用於非常流行的 LHE 遊戲。2008年,一個計算機程序第一次在公開競賽中打敗了人類 LHE 玩家,從此現代計算機代理被廣氾認為實現了超人表現(Newall,2013)。這種遊戲由 Bowling等人(2015)根本上解決。我們用 SmooCT 來評估我們的代理,這是一個在2014年年度計算機百家樂競賽(ACPC)中獲得了三項銀牌的 Smooth UCT (Heinrich & Silver,2015)代理。百家樂技巧大全學習表現以 mbb/h 來衡量,換句話說,在每一手最開始的時候玩家大盲注的千分之一。我們手動校準了 NFSP,嘗試了9種配置。我們用以下的參數實現了最優表現。神經網絡完全聯接,有4個隱藏層,分別有1024、512、1024和512個具有線性激活的神經元。MRL和MSL的記憶容量分別設定為600k和30m。MRL作為環形緩沖器,包含一個近期經驗。MSL用指數平均的蓄水池取樣(Osborne等人,2014)更新,用最低概率0.25代替MSL中的條目。我們使用沒有強化學習和監督學習趨勢的 SGD,將學習比例分別設置為0.1和0.01。每一個代理進行2次隨機梯度更新,百家樂技巧大全遊戲中每256步、每個網絡的最小批次大小為256。DQN 算法的目標網絡是每1000次更新就重新調整。NFSP的預期參數設置為 η = 0.1。ε-貪婪策略的探索從0.08開始,衰退至0,比在 LHE 中更慢。除了 NFSP 的主要平均策略描述,我們還評估了最優回應和貪婪平均策略,它們決定論地分別選擇最大化預期行動值或者概率的行動。為了在單挑 LHE 中提供一些勝率的直覺,永遠棄牌的玩家會損失 750 mbb/h,人類專家玩家在在線高風險遊戲中通常達到40-60 mbb/h 的預期勝率。
百家樂遊戲下載規則免費網際網路角色扮演遊戲 5 模遊戲 5.1 飛行模擬遊戲 5.1.1 太空模遊戲 5.2 火車模遊戲 5.3 模經營遊戲 6 戰略遊戲 6.1 即時戰略遊戲 7 射擊遊戲 7.1 飛機射擊遊戲 7.2 光線槍遊戲 7.3 第一人稱射擊遊戲王牌撲克, 狂想曲老虎機旨在創造一個安全可靠、即時便利、公平公正、專業營運的優質娛樂服務平臺,強調的讓會員不受時空的限制,24小時隨時上線就可以參與一個公平公正的第一重活動~只要單筆有儲值1000元並且有效押碼3000以上 7.4 第三人稱射擊遊戲 8 賽車遊戲百家樂遊戲下載規則免費